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Tel :+82-2-970-6793
Fax : +82-2-970-6800
Copyright © Seoul National University of Science&Technology. All rights Reserved.
Department of Data Science
Name |
Kwon, Hyuk-Yoon |
MAJOR |
Big Data, Data-Driven AI, Distributed and Cloud Computing |
TEL |
02-970-7280 |
E-mail |
hyukyoon.kwon@seoultech.ac.kr |
Biography
Ph.D., Department of Computer Science, KAIST
Careers
Assistant Professor, 3/2018–Present
Dept. of Industrial & Information Systems Engineering (ITM)
Seoul National University of Technology(SeoulTech)
Researcher, 3/2014–2/2018
Ministry of National Defense
Postdoctoral Researcher, 3/2013 –2/2014
Advanced Information Technology Research Center, KAIST
Research Intern, 9/2011 ~ 3/2012
Web Search and Data Mining Group, Microsoft Research in Asia(Advisor:Dr.Haixun Wang)
Dept. of Industrial & Information Systems Engineering (ITM)
Seoul National University of Technology(SeoulTech)
Researcher, 3/2014–2/2018
Ministry of National Defense
Postdoctoral Researcher, 3/2013 –2/2014
Advanced Information Technology Research Center, KAIST
Research Intern, 9/2011 ~ 3/2012
Web Search and Data Mining Group, Microsoft Research in Asia(Advisor:Dr.Haixun Wang)
Research Areas
Databases; Data Science; Big Data; Spatial/Textual Search; Large-Scale Search Engines;Web Crawlers
Selected Publications
Kwon, H., A Generic Approach for Indexing Top-k Spatial-Keyword Queries, Ph.D.Dissertation, Department of Computer Science, KAIST, 2013.
Kwon, H., Normalization of SQL3 Queries for Efficient Query Processing, M.S. Thesis(in Korean), Department of Computer Science, KAIST, 2007.
Kwon, H., Normalization of SQL3 Queries for Efficient Query Processing, M.S. Thesis(in Korean), Department of Computer Science, KAIST, 2007.
Journal Papers
Kim, I., Whang, K., and Kwon, H., “Maximal object+: An acyclic semantic structure on the universalrelation model,”Data &Knowledge Engineering, Vol. 111, pp. 39-57, Sept. 2017 (ISSN: 0169-023X, IF: 1.694, Publisher: ElsevierScience).
Kwon, H.andWhang, K., “Scalable and Efficient Processing of Top-k Multiple-Type Integrated Queries,” The World Wide Web Journal, Vol. 19, No. 6, pp. 1051-1075, Nov. 2016.(ISSN: 1386-145X, IF: 1.539, JCR Q1, Publisher: Springer).
Kim, J., Whang, K., Kwon, H., and Song, I., “PARADISE: Big data analytics using the DBMS tightlyintegrated with the distributed file system,”The World Wide Web Journal, Vol. 19, No. 3, pp. 299-322, May, 2016. (ISSN: 1386-145X, IF: 1.539, JCR Q1, Publisher: springer).
Kwon, H., Wang, H, and Whang, K., “G-Index Model: A generic model of index schemes for top-k spatial-keyword queries,” The World Wide WebJournal,Vol. 18, No. 4, pp.969-995, July 2015 (ISSN: 1386-145X, IF: 1539, JCR Q1, Publisher: Springer).
Arjumand Y., Whang, K., Kwon, H., and Yeo, Y., “A Full-Coverage Two-Level URL Duplication Checking Method for a High-Speed Parallel Web Crawler,”Journal of Information Scienceand Engineering,Vol. 31, No. 3, pp. 839-860, May 2015 (ISSN: 1016-2364, IF: 0.392, Publisher: Academia Sinica).
Kim, I., Whang, K., and Kwon, H., “SRT-Rank: Ranking Keyword Query Results in Relational Databases Using the Strongly Related Tree,”IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems,Vol. 97, No. 9,pp. 2398-2414, Sept. 2014(ISSN: 1745-1361, IF: 0.245).
Kwon, H., Whang, K., Song, I., and Wang, H., “RASIM: A Rank-Aware Separate Index Method Using Partitioning for Answering Top-k Spatial Keyword Queries,” The World Wide WebJournal, Vol. 16, No. 2, pp. 111-139, Mar. 2013(ISSN: 1386-145X, IF: 1.539, Publisher: Springer).
Kim, J., Kwon, H.,Yun, T., and Lee, J.,“Conditioned k-Nearest Neighbor Query Processing,”Database Research (in Korean),Vol 32, No. 2, pp. 32~ 50, Aug. 2016(ISSN: 1598-9798).
Kwon, H., “Efficient Top-k Spatial-Keyword Polygonal Query Processing,”Database Research (in Korean), Vol. 29, No. 2, pp. 27-42, Aug. 2013(ISSN: 1598-9798).
Kim, D., Yun, T., Kwon, H., and Whang, K., “Design and Implementation of a Fault Tolerance and Load Balancing Modulefor the ODYS Parallel DBMS/Search Engine,”Database Research (in Korean), Vol. 29, No. 2, pp. 43-64, Aug. 2013(ISSN: 1598-9798).
Ryu, J., Whang, K., Lee, J., Kwon, H., Kim, Y., Heo, J., and Lee, K., "ODYSSEUS/Parallel-OOSQL: A Parallel Search Engine Using the ODYSSEUS Object-Relational Database Management System," Journal of KIISE: Computing Practices and Letters (in Korean), Vol. 14, No. 4, pp. 412-429, June 2008.
Kwon, H.andWhang, K., “Scalable and Efficient Processing of Top-k Multiple-Type Integrated Queries,” The World Wide Web Journal, Vol. 19, No. 6, pp. 1051-1075, Nov. 2016.(ISSN: 1386-145X, IF: 1.539, JCR Q1, Publisher: Springer).
Kim, J., Whang, K., Kwon, H., and Song, I., “PARADISE: Big data analytics using the DBMS tightlyintegrated with the distributed file system,”The World Wide Web Journal, Vol. 19, No. 3, pp. 299-322, May, 2016. (ISSN: 1386-145X, IF: 1.539, JCR Q1, Publisher: springer).
Kwon, H., Wang, H, and Whang, K., “G-Index Model: A generic model of index schemes for top-k spatial-keyword queries,” The World Wide WebJournal,Vol. 18, No. 4, pp.969-995, July 2015 (ISSN: 1386-145X, IF: 1539, JCR Q1, Publisher: Springer).
Arjumand Y., Whang, K., Kwon, H., and Yeo, Y., “A Full-Coverage Two-Level URL Duplication Checking Method for a High-Speed Parallel Web Crawler,”Journal of Information Scienceand Engineering,Vol. 31, No. 3, pp. 839-860, May 2015 (ISSN: 1016-2364, IF: 0.392, Publisher: Academia Sinica).
Kim, I., Whang, K., and Kwon, H., “SRT-Rank: Ranking Keyword Query Results in Relational Databases Using the Strongly Related Tree,”IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems,Vol. 97, No. 9,pp. 2398-2414, Sept. 2014(ISSN: 1745-1361, IF: 0.245).
Kwon, H., Whang, K., Song, I., and Wang, H., “RASIM: A Rank-Aware Separate Index Method Using Partitioning for Answering Top-k Spatial Keyword Queries,” The World Wide WebJournal, Vol. 16, No. 2, pp. 111-139, Mar. 2013(ISSN: 1386-145X, IF: 1.539, Publisher: Springer).
Kim, J., Kwon, H.,Yun, T., and Lee, J.,“Conditioned k-Nearest Neighbor Query Processing,”Database Research (in Korean),Vol 32, No. 2, pp. 32~ 50, Aug. 2016(ISSN: 1598-9798).
Kwon, H., “Efficient Top-k Spatial-Keyword Polygonal Query Processing,”Database Research (in Korean), Vol. 29, No. 2, pp. 27-42, Aug. 2013(ISSN: 1598-9798).
Kim, D., Yun, T., Kwon, H., and Whang, K., “Design and Implementation of a Fault Tolerance and Load Balancing Modulefor the ODYS Parallel DBMS/Search Engine,”Database Research (in Korean), Vol. 29, No. 2, pp. 43-64, Aug. 2013(ISSN: 1598-9798).
Ryu, J., Whang, K., Lee, J., Kwon, H., Kim, Y., Heo, J., and Lee, K., "ODYSSEUS/Parallel-OOSQL: A Parallel Search Engine Using the ODYSSEUS Object-Relational Database Management System," Journal of KIISE: Computing Practices and Letters (in Korean), Vol. 14, No. 4, pp. 412-429, June 2008.
◾ Efficient ?-Approximate k-Flexible Aggregate Nearest Neighbor Search for Arbitrary ? in Road Networks, ELECTRONICS, vol.12 No.17, 2023권혁윤
◾ Recommendation Model on Block Coding Through a Heterogeneous Graph-Based Link Prediction Model, 데이타베이스연구, vol.39 No.2 pp.31~46, 2023권혁윤
◾ Multimodal Learning Model for Detecting Pronunciation Error Segments of Children's and Foreigners' Speech Data, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, vol.29 No.8 pp.396~401, 2023권혁윤
◾ Overlay-Based Interactive Tutorial for Enhancing Web Site Usability, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, vol.29 No.6 pp.268~274, 2023권혁윤
◾ Historical credibility for movie reviews and its application to weakly supervised classification, INFORMATION SCIENCES, vol.630 pp.325~340, 2023권혁윤
◾ Question-Answering Pair Matching Based on Question Classification and Ensemble Sentence Embedding, Computer Systems Science and Engineering, 2023권혁윤
◾ An experimental study of animating-based facial image manipulation in online class environments, SCIENTIFIC REPORTS, vol.13 No.1, 2023권혁윤
◾ Large-scale digital forensic investigation for Windows registry on Apache Spark, Plos One, vol.17 No.12, 2022권혁윤
◾ Loan Fraud Detection Method based on Semi-supervised Anomaly Detection Models, 데이타베이스연구, vol.38 No.3 pp.107~120, 2022권혁윤
◾ Effective Model Update for Adaptive Classification of Text Streams in a Distributed Learning Environment, Sensors, vol.22 No.23, 2022권혁윤
◾ Multimodal learning model based on video-audio-chat feature fusion for detecting e-sports highlights, Applied Soft Computing, vol.126, 2022권혁윤
◾ Automata-based Collision Scenario Design to Prevent Continuous Collision Detection in Augmented Reality Go Stone Collision Game, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, vol.28 No.8 pp.413~420, 2022권혁윤
◾ Educational data mining to predict students' academic performance: A survey study, EDUCATION AND INFORMATION TECHNOLOGIES, 2022권혁윤
◾ Key-Value Store Coupled with an Operating System for Storing Large-Scale Values, Computers, Materials & Continua, vol.73 No.2 pp.3333~3350, 2022권혁윤
◾ Threat classification model for security information event management focusing on model efficiency, COMPUTERS & SECURITY, vol.120, 2022권혁윤
◾ A Cyberattack Detection Model Using Community Detection and Text Analysis on Social Media, ICT Express, 2021권혁윤
◾ A parallel and accurate method for large-scale image segmentation on a cloud environment, Journal of Supercomputing, vol.78 No.3 pp.4330~4357, 2021권혁윤
◾ Detection of Diabetic Eye Disease from Retinal Images Using a Deep Learning based CenterNet Model, Sensors, vol.21 No.16, 2021권혁윤
◾ A comparative experimental study of distributed storage engines for big spatial data processing using GeoSpark, Journal of Supercomputing, vol.78 No.2 pp.2556~2579, 2021권혁윤
◾ A Novel Deep Learning Method for Recognition and Classification of Brain Tumors from MRI Images, Diagnostics, vol.11 No.5, 2021권혁윤
◾ BitmapAligner: Bit-Parallelism String Matching with MapReduce and Hadoop, Computers Materials & Continua, vol.68 No.3 pp.3931~3946, 2021권혁윤
◾ A new smart smudge attack using CNN, International Journal of Information Security, vol.21 No.1 pp.25~36, 2021권혁윤
◾ Performance Comparison of Similarity Measurement Methods between Long and Short Text Documents and Its Application to the Prediction of the SNS User Location, 데이타베이스연구, vol.36 No.3 pp.76~90, 2020권혁윤
◾ A Preprocessing Strategy for Denoising of Speech Data Based on Speech Segment Detection, Applied Sciences, vol.10 No.20, 2020권혁윤
◾ A New Text Classification Model Based on Contrastive Word Embedding for Detecting Cybersecurity Intelligence in Twitter, Electronics, vol.9 No.9, 2020권혁윤
◾ Real and Synthetic Data Sets for Benchmarking Key-Value Stores Focusing on Various Data Types and Sizes, Data in Brief, 2020권혁윤
◾ Ranking of keyword-combined searches in relational databases based on relevance to the user query, IET Electronics Letters, vol.56 No.10 pp.495~497, 2020권혁윤
◾ Redundancy Analysis and Elimination on Access Patterns of the Windows Applications Based on I/O Log Data, IEEE Access, vol.8 pp.40640~40655, 2020권혁윤
◾ Predicting of Cyber Attacks based on Graphs and Time-Series Using Tweets, 데이타베이스연구, vol.35 No.3 pp.3~17, 2019권혁윤
◾ Two-dimensional indexing to provide one-integrated-memory view of distributed memory for a massively-parallel search engine, The World Wide Web Journal, vol.22 No.6 pp.2437~2467, 2019권혁윤
◾ Constructing a Lightweight Key-Value Store Based on the Windows Native Features, Applied Sciences, vol.9 No.18, 2019권혁윤
◾ 다양한 유형의 데이터를 지원하기 위한 적응형 빅데이터 관리 시스템, 정보과학회지, 2019권혁윤
◾ A Performance Evaluation of Key-Value Stores for Storing and Processing Tweet Data, 데이타베이스연구, vol.35 No.1 pp.35~55, 2019권혁윤
◾ A Performance Evaluation of NoSQL Systems for Processing Geospatial Information, 데이타베이스연구, vol.35 No.1 pp.3~19, 2019권혁윤
◾ Maximal object plus : An acyclic semantic structure on the universal relation model, DATA KNOWLEDGE ENGINEERING, vol.111 pp.39~57, 2017권혁윤
Conference Papers
Whang, K., Yun, T., Yeo, Y., Song, I., Kwon, H., and Kim, I., “ODYS: A Massively-Parallel Search EngineUsing a DB-IR Tightly-Integrated Parallel DBMS,”InProc. 2013ACM SIGMOD Int'l Conf. on Management of Data,pp. 313-324,June2013(ISSN: 0730-8078).
Yeo, Y., Kwon, H., Lee, K., and Whang, K., "Techniques for Processing SQL-Data Change Statements for the ODYSSEUS/Parallel-OOSQL Parallel DBMS/SearchEngine," In Proc. Korea Computer Congress 2009 of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers (KCC2009) (in Korean), pp. 11-16, June 2009.
Kwon, H., Lee, K., and Whang, K., "Normalization of SQL3 Queries for Efficient Query Processing," In Proc. Korea Computer Congress 2007 of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers (KCC2007) (in Korean), pp. 29-32, June 2007.
Yeo, Y., Kwon, H., Lee, K., and Whang, K., "Techniques for Processing SQL-Data Change Statements for the ODYSSEUS/Parallel-OOSQL Parallel DBMS/SearchEngine," In Proc. Korea Computer Congress 2009 of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers (KCC2009) (in Korean), pp. 11-16, June 2009.
Kwon, H., Lee, K., and Whang, K., "Normalization of SQL3 Queries for Efficient Query Processing," In Proc. Korea Computer Congress 2007 of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers (KCC2007) (in Korean), pp. 29-32, June 2007.
◾ 최지혁, 윤성훈, 김종우, 권혁윤, 손실된 시계열 데이터에 적용 가능한 확률적 인코딩 기반 시계열 예측 모델, 한국정보과학회 2023 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 부산, 2023권혁윤
◾ 정원렬, 권혁윤, 비지도 대조적 군집화 기반 손글씨 OCR 모델, 한국정보과학회 2023 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 부산, 2023권혁윤
◾ Jeong-Ha Park, Kisung Lee, and Hyuk-Yoon Kwon, Two-Level Graph Representation Learning with Community-as-a-Node Graphs, In Proc. 23rd IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2023), Shangi, China, 2023권혁윤
◾ Changdae Lee; Junghwan Im; Hyuk-Yoon Kwon; Young Il Lee, Design and Implementation of an OPC UA-Based Cloud System for the Management of Distributed Microgrid Networks, 2023 23rd International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS), Yeosu, Korea, 2023권혁윤
◾ 이창대, 임정환, 권혁윤, 이영일, 클라우드 환경을 위한 OPC UA 기반 에너지 모델 설계 및 구현: 분산 마이크로그리드 관리에 대한 사례 연구, 2023 제38회 제어로봇시스템학회 학술대회 논문집, 강원도 삼척, 2023권혁윤
◾ 김민선, 권혁윤, 스트리밍 이벤트 분류 모델의 연속학습을 위한 단계적 모델 업데이트, 한국정보과학회 2023 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주, 2023권혁윤
◾ 임보영, 문지훈, 박정하, 권혁윤, 블록 코딩 프로젝트 카테고리 추천을 위한 이기종 그래프 어텐션 기반 링크 예측 모델, 한국정보과학회 2023 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주, 2023권혁윤
◾ 장재석, 정원렬, 권혁윤, 다중 인스턴스 기반 개인별 모달 중요도 추출 및 군집화를 통한 긴장도 예측 성능 향상, 한국정보과학회 2023 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주, 2023권혁윤
◾ 황유정, 김찬혁, 권혁윤, 영상 하이라이트 탐지를 위한 감정 기반 멀티모달 학습 모델, 한국정보과학회 2023 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주, 2023권혁윤
◾ Jihoon Moon and Hyuk-Yoon Kwon, Anomaly Definition for Unlabeled Access Logs and Pairwise Comparison-based Validation, In Proc. 2023 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Jeju, Korea, 2023권혁윤
◾ 박정하, 임정환, 권혁윤, 실시간 그래프 데이터 처리 파이프라인에서의 병목 해결을 위한 지연 병합 방법, 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 제주, 2022권혁윤
◾ 문지훈, 박강민, 권혁윤, 이상 탐지를 위한 시스템 접속 및 활동 기반 사용자 근무 시간 패턴 정의 방법, 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 제주, 2022권혁윤
◾ 진윤태, 유재범, 권혁윤, 실시간 트윗 발생 위치 예측을 위한 학습 모델 파이프라인, 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 제주, 2022권혁윤
◾ 박종성, 권혁윤, 다종에너지 소비데이터를 활용한 멀티모달 학습 기반 전기사용량 예측, 2022 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 제주, 2022권혁윤
◾ 박강민, 박정하, 박종성, 권혁윤, 윤성훈, 김종우, 연합학습기반 예측모델을 통한 스마트 빌딩 관리 시스템, 대한설비공학회 2022년도 동계학술발표대회 논문집, 한국과학기술회관 회의실, 2022권혁윤
◾ 박수빈, 서현영, 권혁윤, 크롬 확장 프로그램을 이용한 공공기관 웹사이트 인터랙티브 튜토리얼, 한국정보과학회 2022한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 대한민국 제주, 2022권혁윤
◾ 김민선, 이도희, 권혁윤, 양방향 수어 생성 및 번역을 위한 통합 모델, 한국정보과학회 2022한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 대한민국 제주, 2022권혁윤
◾ 유재범, 권혁윤, 멀티 언어 설정 및 질의 확장을 통한 스트리밍 트윗 수집 범위 확장 방안, 한국정보과학회 2022한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 대한민국 제주, 2022권혁윤
◾ 문수빈, 윤성훈, 김종우, 권혁윤, 스마트빌딩에서의 센서데이터에 대한 ARIMA기반 시계열 예측, 2021년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 강원도 평창, 2021권혁윤
◾ 정원렬, 홍승규, 권혁윤, 이미지영역 추출 및 OCR을 통한 발표영상의 문서화, 2021년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 강원도 평창, 2021권혁윤
◾ 김민선, 임채윤, 박정하, 권혁윤, 설비 이상 진단을 위한 Apache Spark 기반 분산학습 파이프라인, 2021년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 강원도 평창, 2021권혁윤
◾ 이도희, 권혁윤, 오토마타를 이용한 증강현실 기반 바둑알 충돌게임의 충돌 시나리오 설계, 2021년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 강원도 평창, 2021권혁윤
◾ 김태희, 박종성, 배현정, 권혁윤, 학습모델 기반 에너지 사용량 예측 및 이상탐지를 위한 통합 플랫폼,, 2021년도 대한전기학회 정보 및 제어 학술대회 논문집, 대한민국 여수, 2021권혁윤
◾ 이소민, 권혁윤, 딥러닝 기반 센서데이터 이상탐지 모델의 성능평가 및 분산 학습모델, 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 대한민국 제주, 2021권혁윤
◾ 정철, 박강민, 문수빈, 윤성훈, 김종우, 권혁윤, 스마트 빌딩에서 고장예지를 위한 회귀분석기반 연합학습 프레임워크, 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 대한민국 제주, 2021권혁윤
◾ 임정환, 권혁윤, 대용량 데이터 저장을 위한 윈도우 레지스트리 기반 Key-Value Store, 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 대한민국 제주, 2021권혁윤
◾ 박정하, 임채윤, 권혁윤, 실시간 온라인 수업에서의 얼굴 이미지 조작 기술 적용 및 성능 평가, 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 대한민국 제주, 2021권혁윤
◾ 김태희, 권혁윤, 스마트그리드 다중 에너지 데이터의 딥러닝 기반 이상패턴 예측, 2021년도 대한전기학회 정보 및 제어 학술대회 논문집, 대한민국 제주, 2021권혁윤
◾ Gang-Min Park, Yong Seok Heo, and Hyuk-Yoon Kwon, Trade-Off Analysis Between Parallelism and Accuracy of SLIC on Apache Spark, Proc. 2021 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), 온라인, 2021권혁윤
◾ Jaebeom You, Jaekyu Lee, and Hyuk-Yoon Kwon, A Complete and Fast Scraping Method for Collecting Tweets, Proc. 2021 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, 온라인, 2021권혁윤
◾ 이승준, 권혁윤, 노이즈 정도에 따른 음성구간 탐지 방법, 대한산업공학회 2020년 추계 대한산업공학회학술대회 논문집, 온라인, 2020권혁윤
◾ 유재범, 권혁윤, 사이버 위협 분석을 위한 트윗 수집 프레임워크, KDBC2020 논문집, 제주, 2020권혁윤
◾ Han-Sub Shin, Kisung Lee, and Hyuk-Yoon Kwon, Performance Evaluation of Spatial Data Management Systems Using GeoSpark,, Proc. 2020 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, 대한민국 부산, 2020권혁윤
◾ 신한섭, 권혁윤, A Design of Classification Model for Predicting Cyber Security Threats Integrating Text and Images in Twitter, 한국정보과학회 2019 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 대한민국 강원도 평창, 2019권혁윤
◾ 박강민, 허용석, 권혁윤, Distributed Image Processing Framework in Cloud Environments, 한국정보과학회 2019 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 대한민국 강원도 평창, 2019권혁윤
◾ 김소영, 원소현, 권혁윤, A Case Study on the Location Prediction of SNS Users Based on Responses to News Events, 한국정보과학회 2019 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 대한민국 강원도 평창, 2019권혁윤
◾ 신한섭, 김지해, 권혁윤, 영화 리뷰의 신뢰도 평가를 위한 새로운 기준 제안 및 제안한 기준의 정확도 측정, Korean DataBase Conference 2019, 엘리시안 강촌 리조트, 2019권혁윤
◾ 신한섭, 박강민, 정형구, 권혁윤, 환경요인들의 조합에 기반한 대장암 환자의 코호트 분석 시스템 설계, 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU), 2019권혁윤
◾ 이준하, 권혁윤, 분산파일시스템 기반 혼합형 결제시스템의 설계 및 구현을 통한 지급결제리스크 최소화 방안, 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 제주국제컨벤션센터(ICC JEJU), 2019권혁윤
Projects
KAIST-Microsoft Research Collaboration Center (KMCC), July 2012 ~ June 2013.
Microsoft & MKE(NIPA): Creative IT/SW Research project, “Supporting Ranked Spatial-Keyword Queries in Search,”Dec. 2010 ~ Aug.2011
국방과학연구소(ADD) / 국방소프트웨어설계특화연구센터,“정보분석/처리를위한적응형데이터마이닝기술,” Aug. 2013 ~ Jan. 2015
Korea Science and Engineering Foundation (KOSEF) / National Research Laboratory (NRL),“Ubiquitous Database Engines,”July 2007 ~ June 2015
Korea Science and Engineering Foundation (KOSEF) / National Research Laboratory (NRL), “초대용량데이터관리플랫폼기술연구,” May 2012 ~ June 2013
Korea Science and Engineering Foundation (KOSEF) / Advanced Information Technology Research Center (AITrc), “Distributed Multi-DBMSs (ODYSSEUS),”Mar. 2005~ Feb. 2008
Microsoft & MKE(NIPA): Creative IT/SW Research project, “Supporting Ranked Spatial-Keyword Queries in Search,”Dec. 2010 ~ Aug.2011
국방과학연구소(ADD) / 국방소프트웨어설계특화연구센터,“정보분석/처리를위한적응형데이터마이닝기술,” Aug. 2013 ~ Jan. 2015
Korea Science and Engineering Foundation (KOSEF) / National Research Laboratory (NRL),“Ubiquitous Database Engines,”July 2007 ~ June 2015
Korea Science and Engineering Foundation (KOSEF) / National Research Laboratory (NRL), “초대용량데이터관리플랫폼기술연구,” May 2012 ~ June 2013
Korea Science and Engineering Foundation (KOSEF) / Advanced Information Technology Research Center (AITrc), “Distributed Multi-DBMSs (ODYSSEUS),”Mar. 2005~ Feb. 2008
◾ SNS 사용자의 위치 예측에 관한 연구, 산학협력단, 2019.09.~2020.08.권혁윤
◾ 트윗을 이용한 그래프와 시계열 기반 사이버 공격 예측, 산학협력단, 2019.09.~2020.02.권혁윤
◾ 공개 데이터 수집 분석 방안 연구, ETRI부설국가보안기술연구소, 2019.04.~2019.10.권혁윤
◾ 다양한 유형의 데이터를 저장하기 위한 학습기반의 적응형 빅데이터 관리 시스템, 한국연구재단, 2018.09.~2021.08.권혁윤
◾ Twitter Data를 위한 key-value store의 평가 및 추천, 산학협력단, 2018.06.~2019.05.권혁윤
◾ 지리공간정보 처리를 위한 NoSQL 시스템의 성능평가, 산학협력단, 2018.04.~2019.03.권혁윤
Awarded
◾ 외국인과 아동 한국어 음성 데이터의 오류 구간 탐지모델 (https://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=179709), 2022 AI 데이터 품질 개선 오픈랩 프로그램 우수논문, 한국지능정보사회진흥원, 2022권혁윤
◾ 크롬 확장 프로그램을 이용한 공공기관 웹사이트 인터랙티브 튜토리얼, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 우수발표논문상, 한국정보과학회, 2022권혁윤
◾ Non-IID 데이터에 대한 선택적 데이터 수집에 기반 연합 학습 알고리즘, 2022 한국컴퓨터종합학술대회 우수논문상, 한국정보과학회, 2022권혁윤