Graduate School

Introduction Faculty Curriculum

Department of Data Science

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Name	Younghoon LEE
MAJOR	NLP, Recommender system, User data analysis
TEL	02-970-6467
E-mail	yhoon.lee@seoultech.ac.kr

Journal Papers

◾ Opinion convergence-based sentiment prediction of image advertisement, International Journal of Multimedia Information Retrieval, vol.13 No.6, 2024이영훈

◾ Advanced sentence-embedding method considering token importance based on explainable artificial intelligence and text summarization model, Neurocomputing, vol.564 No.126987, 2023이영훈

◾ Oriented-tooth recognition using a five-axis object-detection approach, Applied Intelligence, 2022이영훈

◾ Mixing Approach for Text Data Augmentation Based on an Ensemble of Explainable Artificial Intelligence Methods, Neural Processing Letters, 2022이영훈

◾ Analysis of Online Community Data on Industrial Engineering, 대한산업공학회지, vol.48 No.3 pp.280~288, 2022이영훈

◾ Explainability-Based Mix-Up Approach for Text Data Augmentation, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, vol.17 No.1 pp.1~14, 2022이영훈

◾ Multimodal Sentiment Analysis Using Review Data and Product Information, The Journal of Society for e-Business Studies, vol.27 No.1 pp.15~28, 2022이영훈

◾ Identifying Competitive Attributes Based on an Ensemble of Explainable Artificial Intelligence, Business & Information & Systems Engineering, vol.64 No.4 pp.407~419, 2022이영훈

◾ Content Prioritization Based on Usage Pattern Analysis, INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN–COMPUTER INTERACTION, vol.37 No.17 pp.1598~1606, 2021이영훈

◾ Usability Problem Identification Based on Explainable Neural Network in Asynchronous Testing Environment, Interacting with Computers, vol.33 No.2 pp.155~166, 2021이영훈

◾ Suggestion of Strategy for the Automation of Stocks Based on Reinforcement Learning, 대한산업공학회지, vol.47 No.4 pp.399~405, 2021이영훈

◾ Explainable Artificial Intelligence-Based Competitive Factor Identification, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, vol.16 No.1, 2021이영훈

◾ Determining user needs through abnormality detection and heterogeneous embedding of usage sequence, Electronic commerce research, vol.21 No.2 pp.245~261, 2021이영훈

◾ Extraction of Competitive Factors in a Competitor Analysis Using an Explainable Neural Network, Neural Processing Letters, vol.53 No.3 pp.1979~1994, 2021이영훈

◾ Systematic Homonym Detection and Replacement Based on Contextual Word Embedding, Neural Processing Letters, vol.53 No.1 pp.17~36, 2021이영훈

◾ N, 대한산업공학회지, vol.47 No.1 pp.23~33, 2021이영훈

◾ User segmentation via interpretable user representation and relative similarity-based segmentation method, MULTIMEDIA SYSTEMS, vol.27 No.1 pp.61~72, 2021이영훈

◾ N, 대한산업공학회지, vol.46 No.6 pp.663~672, 2020이영훈

◾ Extraction and prioritization of product attributes using an explainable neural network, Pattern Analysis and Applications, vol.23 No.4 pp.1767~1777, 2020이영훈

◾ Serendipity adjustable application recommendation via joint disentangled recurrent variational auto-encoder, Electronic Commerce Research and Applications, vol.44, 2020이영훈

◾ Design of Semantic-Based Colorization of Graphical User Interface Through Conditional Generative Adversarial Nets, INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMAN–COMPUTER INTERACTION, vol.36 No.8 pp.699~708, 2020이영훈

◾ Abnormal Usage Sequence Detection for Identification of User Needs via Recurrent Neural Network Semantic Variational Autoencoder, International Journal of Human–Computer Interaction, vol.36 No.7 pp.631~640, 2020이영훈

◾ Smartphone help contents re-organization considering user specification via conditional GAN, International Journal of Human-Computer Studies, vol.129 pp.108~115, 2019이영훈

◾ App usage prediction for dual display device via two-phase sequence modeling. Pervasive and Mobile Computing, Pervasive and Mobile Computing, vol.58, 2019이영훈

◾ Extraction of Product Evaluation Factors with a Convolutional Neural Network and Transfer Learning, Neural Processing Letters, vol.50 No.1 pp.149~164, 2019이영훈

◾ Document representation based on probabilistic word clustering in customer-voice classification, Pattern Analysis and Applications, vol.22 No.1 pp.221~232, 2019이영훈

◾ Applying convolution filter to matrix of word-clustering based document representation, Neurocomputing, vol.315 No.13 pp.210~220, 2018이영훈

◾ De-noising documents with a novelty detection method utilizing class vectors, Intelligent Data Analysis, vol.22 No.4 pp.717~733, 2018이영훈

◾ Smartphone user segmentation based on app usage sequence with neural networks, Telematics and Informatics, vol.35 No.2 pp.329~339, 2018이영훈

Conference Papers

◾ 윤민석, 이영훈, 그린월 식물 상태 분석을 위한 영상 데이터 증강론, 한국데이터마이닝학회 2023 추계 학술대회, 서울, 2023이영훈

◾ 윤선영, 이영훈, 리뷰 데이터를 활용한 평점 정제 모델 연구, 한국데이터마이닝학회 2023 추계 학술대회, 서울, 2023이영훈

◾ 황선진, 이영훈, 프롬프트 러닝 기반 유저 및 아이템 키워드 추출과 이를 활용한 추천시스템 연구, 2023 한국전자거래학회 하계학술대회 논문집, 비발디 소노펠리체, 2023이영훈

◾ 윤민석, 이영훈, Cycle-GAN 기반 야간 야생동물 이미지 변환을 통한 탐지모델 제안, 2023 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 신화월드, 2023이영훈

◾ 윤선영, 이영훈, 리뷰 감성을 활용한 평점의 유용성 연구, 2023 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 신화월드, 2023이영훈

◾ 차유호, 이영훈, 적은 자원에서의 설명가능한 인공지능 및 수도라벨링을 통한 데이터 증강 기법, 2023 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 신화월드, 2023이영훈

◾ 황선진, 강채원, 이영훈, 프롬프트 러닝을 활용한 리뷰 텍스트 기반 추천시스템, 2023 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 신화월드, 2023이영훈

◾ 차유호, 이영훈, 적은 자원의 리뷰 데이터 감성분석 성능 향상 : XAI를 활용한 데이터 증강 및 수도 라벨링, 한국전자거래학회 2022년도 추계학술대회, 경기대학교 수원캠퍼스, 2022이영훈

◾ 권순기, 이영훈, Triplet Loss를 활용한 생성 요약 모델 성능 향상, 한국전자거래학회 2022년도 추계학술대회, 경기대학교 수원캠퍼스, 2022이영훈

◾ 이현호, 이영훈, 설명가능한 인공 지능을 활용한 감성기반 추상 요약문 생성, 한국전자거래학회 2022년도 추계학술대회, 경기대학교 수원캠퍼스, 2022이영훈

◾ 권순기, 이영훈, CAM을 활용한 Uncertainty 기반의 Active Learning, 한국전자거래학회 2022년도 춘계학술대회, 곤지암, 2022이영훈

◾ 한주희, 유진이, 이영훈, 온라인 크롤링 기반 산업공학 키워드 분석, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주, 2022이영훈

◾ 유진이, 이영훈, 수도 엣지 생성에 기반한 네트워크와 이진 투자 네트워크에서의 링크예측, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주, 2022이영훈

◾ 이현호, 권순기, 이영훈, Triplet Loss를 활용한 생성 요약 모델 성능 향상, 2022 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주, 2022이영훈

◾ 권순기, 이현호, 이영훈, 추출 요약문을 활용한 BERT 기반 감성분류 모델 성능 향상, KORMS, 제주, 2022이영훈

◾ 원현우, 이영훈, 딥러닝을 활용한 서울시 공공자전거 고장예측에 관한 연구, 2021 한국전자거래학회 추계학술대회, 벡스코, 2021이영훈

◾ 한주희, 강채원, 이영훈, 커머셜 포스터(commercial porster)에서의 감성 표현을 위한 대표 배색 도출, 2021 대한산업공학회 추계학술대회, 동국대학교, 2021이영훈

◾ 유진이, 강지철, 이영훈, 벤처투자 이진네트워크에서의 투자예측에 대한 성능 비교, 2021 대한산업공학회 추계학술대회, 동국대학교, 2021이영훈

◾ Jonghwan Park, Younghoon Lee, Object Detection in Dental X-ray Image Using 5-axis Coordinate System, IEEE ICECCME 2021, Online, 2021이영훈

◾ Hohyun Hwang, Younghoon Lee, Semi-Supervised Learning based on Auto-generated Lexicon using XAI in Sentiment Analysis, RANLP 2021, Online, 2021이영훈

◾ 박종환, 황호현, 한주희, 권순기, 이영훈, Bottleneck Attention Module을 활용한 Few Shot Classification 성능 향상, 한국전자거래학회 2021 춘계학술대회, 라카이샌드파인, 2021이영훈

◾ 김용훈, 이종서, 김현준, 이영훈, 강화학습 기반 주식 자동 매매 시스템의 학습 전략 제안, 한국전자거래학회 2020년 추계 학술대회, 온라인, 2020이영훈

◾ 황호현, 김도현, 이영훈, 준지도학습을 응용한 자동생성 사전 기반의 감성 분석, 대한산업공학회 추계학술대회, 서울과기대, 2020이영훈

◾ 박종환, 이영훈, Rotated Bounding Box를 활용한 치아 X-ray 이미지의 Object Detection, 2020 대한산업공학회 추계학술대회, 서울과기대, 2020이영훈

Books

◾ 조성준,조재희,김성범,이성임,조성배,이영훈 지음, 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? : 직관을 넘어 핵심을 꿰뚫는 데이터 분석의 절대 법칙, 저서, 9788950900229, 21세기북스(북이십일 21세기북스), 2022이영훈

◾ Chang S Nam, et al., Human-centered artificial intelligence, 저서, 9780323856485, Elsevier, 2022이영훈

Projects

◾ 치과 영상데이터를 기반으로 한 치아식별 및 임플란트 삽입가이드 인공지능설계를 통한 기업 지원, 한국산업기술시험원, 2019.12.~2020.03.이영훈