학력
University of California - San Diego, 공학박사 (전기컴퓨터공학)
University of California - San Diego, 공학석사 (전기컴퓨터공학)
연세대학교 공학사 (전기전자공학, 최우등졸업)
주요 경력
Carnegie Mellon University, Robotics Institute (School of Computer Science), 박사 후 연구원
Honda Research Institute - US, 연구인턴
HP Inc., 연구인턴
연구 분야
컴퓨터 비전, 영상처리, 기계학습
저널 논문
◾ Pixel-Level Clustering Network for Unsupervised Image Segmentation, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol.127, 2023강병근
◾ Human Perception-Oriented Enhancement and Smoothing for Perceptual Video Coding, IEEE Transactions on Broadcasting, vol.69 No.3 pp.767~778, 2023강병근
◾ 클래스별 평균 전경 맵을 이용한 약 지도학습 기반 객체 로컬라이제이션, 방송공학회 논문지, vol.28 No.4 pp.391~399, 2023강병근
◾ Sampling Agnostic Feature Representation for Long-Term Person Re-Identification, IEEE Transactions on Image Processing, vol.31 pp.6412~6423, 2022강병근
◾ Where to Look: Visual Attention Estimation in Road Scene Video for Safe Driving, IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol.11 No.2 pp.105~111, 2022강병근
◾ Image-to-Image Translation-Based Data Augmentation for Robust EV Charging Inlet Detection, IEEE Robotics and Automation Letters, vol.7 No.2 pp.3726~3733, 2022강병근
◾ Segmentation-Based Seam Cutting for High-Resolution 360-Degree Video Stitching, IEEE Access, 2021강병근
◾ A Driver’s Visual Attention Prediction Using Optical Flow, SENSORS, 2021강병근
◾ 실시간 고해상도 동영상 스티칭을 위한 고속 콘텐츠 보존 시접선 추정 방법, 방송공학회 논문지, vol.25 No.6 pp.1004~1012, 2020강병근
◾ Generating Images in Compressed Domain Using Generative Adversarial Networks, IEEE ACCESS, vol.8 pp.180977~180991, 2020강병근
◾ High-Resolution Neural Network for Driver Visual Attention Prediction, SENSORS, vol.20 No.7, 2020강병근
◾ Random Forest With Learned Representations for Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Image Processing, 2019강병근
◾ Depth-Adaptive Deep Neural Network for Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Multimedia, 2018강병근
◾ Long-Range Motion Trajectories Extraction of Articulated Human Using Mesh Evolution, IEEE Signal Processing Letters, 2016강병근
학술대회
◾ Sejin Park, Taehyung Lee, Yeejin Lee, Byeongkeun Kang, FDCNet: Feature Drift Compensation Network for Class-Incremental Weakly Supervised Object Localization, ACM Multimedia Conference, Ottawa, 2023강병근
◾ Sejin Park, Taehyung Lee, Yeejin Lee, Byeongkeun Kang, Person Trespassing Detection for Surveillance Camera System, International Conference on Electric Vehicle, Smart Grid and Information Technology, International Convention Center Jeju, 2022강병근
◾ Taeha Kim, Yeonjun Bang, Byeongkeun Kang, Yeejin Lee, Electric Vehicle Charging Inlet 3D Position Detection for Autonomous Charging Robot, International Conference on Electric Vehicle, Smart Grid and Information Technology, International Convention Center Jeju, 2022강병근
◾ 방연준, 이의진, 박주형, 강병근, 세그먼테이션과 스타일 변환을 활용한 영상 재구성 시스템, 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집, 제주한라대학교 , 2021강병근
◾ 김태하, 양성엽, 강병근, 이의진, 적대적 생성 신경망을 활용한 과다 노출 영상 복원 방법, 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집, 제주한라대학교, 2021강병근
연구프로젝트
[진행 중]
◾ 지속해서 학습하는 로봇을 위한 약지도학습 및 언어 모델 활용 클래스-증가 물체 로컬라이제이션 기술 개발, 한국연구재단, 2023.06.~2026.02.
◾ 스마트 농업 운용시스템(SFMS) 및 생육 모니터링 개발, 한국산업기술평가관리원, 2022.05.~2026.12.
[종료]
◾ 지능형 보안 시스템을 위한 사람 재식별 연구, 한국연구재단, 2020.03.~2023.02.
◾ 이용 환경을 반영하는 자율적 VR·AR 콘텐츠 생성 기술개발, 정보통신기획평가원, 2020.04.~2022.12.
◾ 지능형 소규모 수도시설 통합 관리시스템 감시·데이터처리 및 서비스 플랫폼 개발, 한국연구재단, 2021.04.~2022.06.
◾ 클라우드 기반의 에너지블록 융합형 스마트에너지타운 플랫폼 (영상기반 전기자동차 충전 로봇 자동화), 한국연구재단, 2020.03.~2022.02.
◾ 지능형(AI) 소규모 수도시설 관리 시스템 구축 (리빙랩), 한국연구재단, 2020.11.~2021.02.
◾ 360도 영상 생성에서 객체 출현 시 객체 보존 방안 연구, ETRI, 2020.04.~2020.11.
◾ 관심 영역 선택을 위한 인공지능 기반 객체 인지 및 추적 기술 구현, ETRI, 2020.09.~2020.11.
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전자공학과