Graduate School

Introduction Faculty Curriculumn

Department of AI Management

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Name	Seong-Eun Kim
MAJOR	Brain Science, Artificial Intelligence, Deep Learning
TEL	02-970-6450
E-mail	sekim@seoultech.ac.kr

Biography

- 2004. 3 ~ 2010. 8, Ph.D. Division of Electrical and Computer Engineering, POSTECH, Korea
- 2000. 3 ~ 2004. 2, B.S. Department of Electronic and Electrical Engineering, POSTECH, Korea

Careers

- 2023. 10 ~ current, Associate Professor, SeoulTech
- 2021. 3 ~ 2023. 9, Assistant Professor, SeoulTech
- 2017. 3 ~ 2021. 2, Assistant Professor, Hanbat National University
- 2014. 1 ~ 2017. 2, Postdoctoral Associate, MIT (USA)
- 2011. 10 ~ 2014. 1, Senior Engineer, Samsung Electronics
- 2010. 9 ~ 2011. 9, Postdoctoral Fellow, POSTECH

Journal Papers

◾ Exploring the Multimodal Integration of VR and MRI biomarkers for Enhanced Early Detection of Mild Cognitive Impairment, ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, 2024김성은

◾ Differential effects of sevoflurane and desflurane on frontal intraoperative electroencephalogram dynamics associated with postoperative delirium, Journal of Clinical Anesthesia, vol.93, 2024김성은

◾ Attention Feature Fusion Network via Knowledge Propagation for Automated Respiratory Sound Classification, IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, vol.5 pp.383~392, 2024김성은

◾ Two-Phase Multitask Autoencoder-Based Deep Learning Framework for Subject-Independent EEG Motor Imagery Classification, IEEE Access, vol.12 pp.77356~77367, 2024김성은

◾ Integrating Biomarkers From Virtual Reality and Magnetic Resonance Imaging for the Early Detection of Mild Cognitive Impairment Using a Multimodal Learning Approach: Validation Study, Journal of Medical Internet Research, vol.26, 2024김성은

◾ Anti-Spoofing for Fingerprint Recognition Using Electric Body Pulse Response, IEEE Internet of Things Journal, vol.11 No.4 pp.5993~6006, 2024김성은

◾ Predicting Safe Liver Resection Volume for Major Hepatectomy Using Artificial Intelligence, Journal of Clinical Medicine, vol.13 No.2, 2024김성은

◾ Sparse Diffusion Least Mean-Square Algorithm with Hard Thresholding over Networks, Mathematics, vol.11 No.22 pp.4638~, 2023김성은

◾ Resting-state electroencephalographic characteristics related to mild cognitive impairments, FRONTIERS IN PSYCHIATRY, vol.14, 2023김성은

◾ Subject-Invariant Deep Neural Networks Based on Baseline Correction for EEG Motor Imagery BCI, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol.27 No.4 pp.1801~1812, 2023김성은

◾ Early Screening of Mild Cognitive Impairment Through Hand Movement Analysis in Virtual Reality Based on Machine Learning: Screening of MCI Through Hand Movement in VR, Journal of Cognitive Intervention and Digital Health, vol.1 No.1 pp.1~7, 2022김성은

◾ Neurodynamic correlates for the cross-frequency coupled transcranial alternating current stimulation during working memory performance, Frontiers in Neuroscience, vol.16, 2022김성은

◾ Spiking Neural Networks-Inspired Signal Detection Based on Measured Body Channel Response, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, vol.71, 2022김성은

◾ Penalty based robust learning with noisy labels, NEUROCOMPUTING, vol.489 pp.112~127, 2022김성은

◾ FGANet: fNIRS-Guided Attention Network for Hybrid EEG-fNIRS Brain-Computer Interfaces, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, vol.30 pp.329~339, 2022김성은

◾ Adaptive State-Space Multitaper Spectral Estimation, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, vol.29 pp.523~527, 2022김성은

◾ Measurement and Analysis of Human Body Channel Response for Biometric Recognition, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, vol.70, 2021김성은

◾ Measurement and Evaluation of Electric Signal Transmission Through Human Body by Channel Modeling, System Design, and Implementation, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol.70, 2021김성은

◾ Engineering College Students’ Experience of Online Discussion Activities Using the Visual Dashboards, 공학교육연구, vol.24 No.1 pp.24~33, 2021김성은

Conference Papers

◾ Taewan Kim, ChangGyun Jin, Seong-Eun Kim, TWEN: EEG Emotion Recognition Model Based on Weakly Supervised Learning Framework with Two-Phase Multitask Autoencoder, Proceedings on 15th International Conference on ICT Convergence, Ramada Plaza Hotel, Jeju, 2024김성은

◾ 신찬우, 임진교, 김성은, EEG 기반 Motor Imagery 분류를 위한 Surrogate Gradient Learning 기반 SNN 모델, 하계학술대회 논문집, 제주대학교 아라컨벤션홀, 2024김성은

◾ 김태완, 진창균, 김성은, Two-phase Multitask Autoencoder 구조를 활용한 Weakly Supervised 학습 기반의 EEG 감정 인식 모델, 한국전기전자학회 학술대회 논문집, 제주대학교 아라컨벤션홀, 2024김성은

◾ Mariem Kallel, Bogyeom Park, Kyoungwon Seo, Seong-Eun Kim, Multimodal Machine Learning Model For MCI Detection Using EEG, MRI and VR Data, Proceedings on The 39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University, 2024김성은

◾ Seung Gyu Jeong and Seong-Eun Kim, Patient Domain Supervised Contrastive Learning for Lung Sound Classification Using Mobile Phone, Proceedings on The 39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (OIST) , 2024김성은

◾ Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti and Seong-Eun Kim, Few-Shot Learning for Respiratory Sound Classification using Limited Data, Proceedings on 39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications, Okinawa Institute of Science and Technology (OIST), 2024김성은

◾ 김연수, 김성은, 수술 후 섬망 진단을 위한 알파 전력 및 네트워크 분석, 한국인지과학회 논문집, 한국과학기술회관, 2024김성은

◾ 박보검, 김유원 박진석, 최호진, 김성은, 류호경, 서경원, Exploring the Multimodal Integration of VR and MRI Biomarkers for Enhanced Early Detection of Mild Cognitive Impairment, Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Hawaii, 2024김성은

◾ ChangGyun Jin, ChanWoo Shin, Hanul Kim, and Seong-Eun Kim, Multitask Autoencoder-based Two-Phase Framework using Multilevel Feature Fusion for EEG Emotion Recognition, Proceedings on International Conference on Electronics, Information, and Communication 2024, Taipei Marriott Hotel, 2024김성은

◾ 김단호, 김하늘, 진창균, Attention-Temporal Convolutional Networks for EEG-based Emotion Recognition, Proceedgins of ICCE-Asia, Busan, Korea, 2023김성은

◾ 최윤영, 이용선, 진창균, 김성은, 감정 인식을 위한 GNN 기반 DGCNN 모델의 활용, 한국전기전자학회 논문집, 제주대학교, 2023김성은

◾ 김단호, 김하늘, 진창균, 김성은, EEG 기반 감정인식을 위한 Attention-Temporal Convolution 구조의 성능 검증, 한국전기전자학회 학술대회 논문집, 제주대학교, 2023김성은

◾ 신찬우, 김성은, Complexity and Graph Analysis for Early Detection of Mild Cognitive Impairment using Resting-state EEG, Proceedings of EMBC, Sydney ICC, Australia, 2023김성은

◾ Ida, 김성은, High-level and Low-level Feature Fusion Through Knowledge Propagation for Respiratory Sound Classification, Proceedings of EMBC, Sydney, Australia, 2023김성은

◾ 진창균, 김성은, Two-Phase Autoencoder-based Convolutional Neural Network for EEG Motor Imagery Classification, Proceedings of EMBC, Sydney, Australia, 2023김성은

◾ 김연수, 김성은, Machine Learning-based Postoperative Delirium Prediction using Frontal Intraoperative Electroencephalogram, Proceedings of EMBC, Sydney, Australia, 2023김성은

◾ 임준엽, 김성은, 푸리에 계수에 기반한 score-based model을 이용한 뇌파 데이터 증강에 관한 연구, 푸리에 계수에 기반한 score-based model을 이용한 뇌파 데이터 증강에 관한 연구, 제주 라마다 호텔, 2023김성은

◾ 정승규, 김성은, Audio Spectrogram Transformer 를 이용한 폐음 기반 호흡기 질환 분류에 관한 연구, 한국통신학회 학술대회 논문집, 제주 라마다 호텔, 2023김성은

◾ 신찬우, 임준엽, 김연수, 김성은, 휴식 상태 뇌파를 이용한 경도 인지 장애의 조기 발견을 위한 복잡성, 기능적 연결성 및 그래프 분석, 한국인지과학회 하술대회 논문집, 서울 한국과학기술회관, 2023김성은

◾ 김연수, 김성은, Differential effects of sevoflurane and desflurane on intraoperative electroencephalo-gram dynamics associated with postoperative delirium,, 한국인지과학회 학술대회 논문집, 서울 한국과학기술회관, 2023김성은

◾ 최예지, 김연수, 박진석, 최호진, 김성은, Phase Lag Entropy를 이용한 알츠하이머병의 뇌 연결성 연구, 추계학술대회 논문집, 곤지암리조트, 2022김성은

◾ 정지훈, 진창균, 김성은, Autoencoder 및 Variational Autoencoder 기반 위조지문 판별 모델 비교, 추계학술대회 논문집, 곤지암리조트, 2022김성은

◾ 정다예나, 김연수, 박진석, 최호진, 김성은, EEG 리듬 분석 기반의 경도인지장애 예측, 추계학술대회 논문집, 곤지암리조트, 2022김성은

◾ Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti, Seong-Eun Kim, Multilevel Feature Fusion-based Convolutional Neural Network for Anomaly Classification of Respiratory So, The Seventh International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia, SONO CALM, Yeosu, South Korea, 2022김성은

◾ Chang-Gyun Jin, Seong-Eun Kim, EEG-based Mental Workload Estimation using Encoder-Decoder Networks with Multilevel Feature Fusion, The Seventh International Conference on Consumer Electronics Asia, SONO CALM, Yeosu, South Korea, 2022김성은

◾ 박은서, Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti, 김성은, 모든 연령대의 디지털 청진음 기반 폐음 진단을 위한 딥러닝 기술 개발, 한국전기전자학회 하계학술대회 논문집, 제주대학교, 2022김성은

◾ 3, 머신러닝 알고리즘 기법을 이용한 뇌파 기반의 마취 후 회복실에서의 통증 분류 및 분석, 한국전기전자학회 하계학술대회, 제주대학교, 2022김성은

◾ 한혜림, 김연수, 김성은, 머신러닝 알고리즘 기법을 이용한 뇌파 기반의 마취 후 회복실에서의 통증 분류 및 분석, 하계학술대회 논문집, 제주대학교 아라컨벤션홀, 2022김성은

◾ 진창균, 김성은, Variational AutoEncoder 기반의 데이터 트랜드 분석을 사용한 센서 고장 탐지 및 예측 기법, 하계학술대회 논문집, 제주신화월드, 2022김성은

◾ Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti, 남성우, 정성관, 이민영, 김성은, Multilevel Feature Extraction-Based CNN-LSTM Network for Detection of Children’s Abnormal Respiratory Sound, 하계종합학술발표회 논문집, 제주 그랜드하얏트호텔, 2022김성은

◾ 정지훈, 최수빈, 김성은, 화이트 밸런스 기술을 이용한 소변 검사 결과 영상 판독에 관한 연구, 동계종합학술발표회 논문집, 평창 알펜시아 리조트, 2022김성은

◾ 최예지, 김광일, 김예찬, 김성은, A Study on the EEG-based Motor Imagery Classification for BCI, 동계종합학술발표회 논문집, 평창 알펜시아 리조트, 2022김성은

◾ 진창균, 김성은, Sensor Default Detection using Long Short Term Memory based Neural Networks, 동계종합학술발표회 논문집, 평창 알펜시아 리조트, 2022김성은

◾ 송인경, 김연수, 이병두, 신원정, 김성은, Age-dependent electroencephalographic spectral patterns during midazolam-induced general anesthesia for congenital heart surgery in children, Neuroscience 2021, 온라인, 2021김성은

◾ 공경보, 이준기, 곽영철, 조영래, 김성은, 송우진, Mitigating Memorization in Sample Selection for Learning with Noisy Labels, International Conference for Machine Learning, 온라인, 2021김성은

◾ 김연수, 홍부휘, 조유민, 김성은, 뇌파의 주파수 밴드별 전력 변화를 기반으로 한 마취 심도 추정, 2021년 대하전자공학회 하계학술대회 논문집, 제주도, 2021김성은

◾ 곽영철, 송우진, 김성은, 딥러닝 기반의 뇌파 식별을 위한 데이터 증강법, 하계학술대회논문집, 제주도, 2021김성은

Patents

◾ 뇌 인지 부하 분류 시스템 및 방법, 특허 등록, 대한민국, 2021김성은

◾ 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템 및 방법, 특허 등록, 대한민국, 2021김성은

◾ 사용자 인증 시스템 및 방법, 특허 등록, 대한민국, 2021김성은

◾ 자기장 지도를 수정하는 방법, 자기장 지도를 수정하는 사용자 단말 및 서버, 특허 등록, 대한민국, 2019김성은

◾ 진북과 자북 간의 차이를 이용하여 사용자 단말의 위치를 추정하는 방법 및 그 사용자 단말, 특허 등록, 대한민국, 2019김성은

◾ 3차원 자기장 지도에 기초하여 생성된 입자 필터를 이용하여 위치를 추정하는 이동 단말 및 그 장치를 이용한 방법, 특허 등록, 대한민국, 2019김성은

◾ 사용자와의 인터랙션을 통해 사용자 단말의 초기 위치를 설정하는 방법 및 그 사용자 단말, 특허 등록, 대한민국, 2018김성은

◾ 건물의 도면 정보에 기초하여 자기장 지도를 생성하는 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR CREATING MAGNETIC FIELD MAP BASED ON FLOOR PLAN INFORMATION OF BUILDING), 특허 등록, 대한민국, 2018김성은

Awarded

◾ Two-phase multitask autoencoder 구조를 활용한 weakly supervised 학습 기반의 EEG 감정 인식 모델, 학술지 우수논문상, 한국전기전자학회, 2024김성은

◾ EEG 기반 감정인식을 위한 Attention-Temporal Convolution 구조의 성능 검증, 학술지 우수논문상, 한국전기전자학회, 2023김성은

◾ Differential effects of sevoflurane and desflurane on intraoperative electroencephalogram dynamics associated with postoperaive delirium, 포스터발표 최우수상, 한국인지과학회, 2023김성은

◾ 머신러닝 알고리즘 기법을 이용한 뇌파 기반의 마취 후 회복실에서의 통증 분류 및 분석, 학술대회 우순논문상, 한국전기전자학회, 2022김성은

◾ EEG-based Mental Workload Estimation using Encoder-Decoder Networks with Multilevel Feature Fusion, Best Paper Award Bronze Prize, The Seventh International Conference on Consumer Electronics (ICCE-Asia), 2022김성은

◾ Deep Feature Normalization using Rest State EEG Signals for Brain-Computer Interface, Best Paper Award Bronze Prize, The 20th International Conference on Electronics Information, and Communication (ICEIC 2021), 2021김성은