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Introduction Faculty Curriculumn

Department of AI Management

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Name	Seong-Eun Kim
MAJOR	Brain Science, Artificial Intelligence, Deep Learning
TEL	02-970-6450
E-mail	sekim@seoultech.ac.kr

Biography

- 2004. 3 ~ 2010. 8, Ph.D. Division of Electrical and Computer Engineering, POSTECH, Korea
- 2000. 3 ~ 2004. 2, B.S. Department of Electronic and Electrical Engineering, POSTECH, Korea

Careers

- 2023. 10 ~ current, Associate Professor, SeoulTech
- 2021. 3 ~ 2023. 9, Assistant Professor, SeoulTech
- 2017. 3 ~ 2021. 2, Assistant Professor, Hanbat National University
- 2014. 1 ~ 2017. 2, Postdoctoral Associate, MIT (USA)
- 2011. 10 ~ 2014. 1, Senior Engineer, Samsung Electronics
- 2010. 9 ~ 2011. 9, Postdoctoral Fellow, POSTECH

Journal Papers

◾ Sparse Diffusion Least Mean-Square Algorithm with Hard Thresholding over Networks, Mathematics, vol.11 No.22 pp.4638~, 2023김성은

◾ Resting-state electroencephalographic characteristics related to mild cognitive impairments, FRONTIERS IN PSYCHIATRY, vol.14, 2023김성은

◾ Subject-Invariant Deep Neural Networks Based on Baseline Correction for EEG Motor Imagery BCI, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol.27 No.4 pp.1801~1812, 2023김성은

◾ Early Screening of Mild Cognitive Impairment Through Hand Movement Analysis in Virtual Reality Based on Machine Learning: Screening of MCI Through Hand Movement in VR, Journal of Cognitive Intervention and Digital Health, vol.1 No.1 pp.1~7, 2022김성은

◾ Neurodynamic correlates for the cross-frequency coupled transcranial alternating current stimulation during working memory performance, Frontiers in Neuroscience, vol.16, 2022김성은

◾ Spiking Neural Networks-Inspired Signal Detection Based on Measured Body Channel Response, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, vol.71, 2022김성은

◾ Penalty based robust learning with noisy labels, NEUROCOMPUTING, vol.489 pp.112~127, 2022김성은

◾ FGANet: fNIRS-Guided Attention Network for Hybrid EEG-fNIRS Brain-Computer Interfaces, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, vol.30 pp.329~339, 2022김성은

◾ Adaptive State-Space Multitaper Spectral Estimation, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, vol.29 pp.523~527, 2022김성은

◾ Measurement and Analysis of Human Body Channel Response for Biometric Recognition, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, vol.70, 2021김성은

◾ Measurement and Evaluation of Electric Signal Transmission Through Human Body by Channel Modeling, System Design, and Implementation, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol.70, 2021김성은

◾ Engineering College Students’ Experience of Online Discussion Activities Using the Visual Dashboards, 공학교육연구, vol.24 No.1 pp.24~33, 2021김성은

Conference Papers

◾ 김단호, 김하늘, 진창균, Attention-Temporal Convolutional Networks for EEG-based Emotion Recognition, Proceedgins of ICCE-Asia, Busan, Korea, 2023김성은

◾ 최윤영, 이용선, 진창균, 김성은, 감정 인식을 위한 GNN 기반 DGCNN 모델의 활용, 한국전기전자학회 논문집, 제주대학교, 2023김성은

◾ 김단호, 김하늘, 진창균, 김성은, EEG 기반 감정인식을 위한 Attention-Temporal Convolution 구조의 성능 검증, 한국전기전자학회 학술대회 논문집, 제주대학교, 2023김성은

◾ 신찬우, 김성은, Complexity and Graph Analysis for Early Detection of Mild Cognitive Impairment using Resting-state EEG, Proceedings of EMBC, Sydney ICC, Australia, 2023김성은

◾ Ida, 김성은, High-level and Low-level Feature Fusion Through Knowledge Propagation for Respiratory Sound Classification, Proceedings of EMBC, Sydney, Australia, 2023김성은

◾ 진창균, 김성은, Two-Phase Autoencoder-based Convolutional Neural Network for EEG Motor Imagery Classification, Proceedings of EMBC, Sydney, Australia, 2023김성은

◾ 김연수, 김성은, Machine Learning-based Postoperative Delirium Prediction using Frontal Intraoperative Electroencephalogram, Proceedings of EMBC, Sydney, Australia, 2023김성은

◾ 임준엽, 김성은, 푸리에 계수에 기반한 score-based model을 이용한 뇌파 데이터 증강에 관한 연구, 푸리에 계수에 기반한 score-based model을 이용한 뇌파 데이터 증강에 관한 연구, 제주 라마다 호텔, 2023김성은

◾ 정승규, 김성은, Audio Spectrogram Transformer 를 이용한 폐음 기반 호흡기 질환 분류에 관한 연구, 한국통신학회 학술대회 논문집, 제주 라마다 호텔, 2023김성은

◾ 신찬우, 임준엽, 김연수, 김성은, 휴식 상태 뇌파를 이용한 경도 인지 장애의 조기 발견을 위한 복잡성, 기능적 연결성 및 그래프 분석, 한국인지과학회 하술대회 논문집, 서울 한국과학기술회관, 2023김성은

◾ 김연수, 김성은, Differential effects of sevoflurane and desflurane on intraoperative electroencephalo-gram dynamics associated with postoperative delirium,, 한국인지과학회 학술대회 논문집, 서울 한국과학기술회관, 2023김성은

◾ 최예지, 김연수, 박진석, 최호진, 김성은, Phase Lag Entropy를 이용한 알츠하이머병의 뇌 연결성 연구, 추계학술대회 논문집, 곤지암리조트, 2022김성은

◾ 정지훈, 진창균, 김성은, Autoencoder 및 Variational Autoencoder 기반 위조지문 판별 모델 비교, 추계학술대회 논문집, 곤지암리조트, 2022김성은

◾ 정다예나, 김연수, 박진석, 최호진, 김성은, EEG 리듬 분석 기반의 경도인지장애 예측, 추계학술대회 논문집, 곤지암리조트, 2022김성은

◾ Chang-Gyun Jin, Seong-Eun Kim, EEG-based Mental Workload Estimation using Encoder-Decoder Networks with Multilevel Feature Fusion, The Seventh International Conference on Consumer Electronics Asia, SONO CALM, Yeosu, South Korea, 2022김성은

◾ Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti, Seong-Eun Kim, Multilevel Feature Fusion-based Convolutional Neural Network for Anomaly Classification of Respiratory So, The Seventh International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia, SONO CALM, Yeosu, South Korea, 2022김성은

◾ 박은서, Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti, 김성은, 모든 연령대의 디지털 청진음 기반 폐음 진단을 위한 딥러닝 기술 개발, 한국전기전자학회 하계학술대회 논문집, 제주대학교, 2022김성은

◾ 3, 머신러닝 알고리즘 기법을 이용한 뇌파 기반의 마취 후 회복실에서의 통증 분류 및 분석, 한국전기전자학회 하계학술대회, 제주대학교, 2022김성은

◾ 한혜림, 김연수, 김성은, 머신러닝 알고리즘 기법을 이용한 뇌파 기반의 마취 후 회복실에서의 통증 분류 및 분석, 하계학술대회 논문집, 제주대학교 아라컨벤션홀, 2022김성은

◾ 진창균, 김성은, Variational AutoEncoder 기반의 데이터 트랜드 분석을 사용한 센서 고장 탐지 및 예측 기법, 하계학술대회 논문집, 제주신화월드, 2022김성은

◾ Ida Ayu Putu Ari Crisdayanti, 남성우, 정성관, 이민영, 김성은, Multilevel Feature Extraction-Based CNN-LSTM Network for Detection of Children’s Abnormal Respiratory Sound, 하계종합학술발표회 논문집, 제주 그랜드하얏트호텔, 2022김성은

◾ 최예지, 김광일, 김예찬, 김성은, A Study on the EEG-based Motor Imagery Classification for BCI, 동계종합학술발표회 논문집, 평창 알펜시아 리조트, 2022김성은

◾ 진창균, 김성은, Sensor Default Detection using Long Short Term Memory based Neural Networks, 동계종합학술발표회 논문집, 평창 알펜시아 리조트, 2022김성은

◾ 정지훈, 최수빈, 김성은, 화이트 밸런스 기술을 이용한 소변 검사 결과 영상 판독에 관한 연구, 동계종합학술발표회 논문집, 평창 알펜시아 리조트, 2022김성은

◾ 송인경, 김연수, 이병두, 신원정, 김성은, Age-dependent electroencephalographic spectral patterns during midazolam-induced general anesthesia for congenital heart surgery in children, Neuroscience 2021, 온라인, 2021김성은

◾ 공경보, 이준기, 곽영철, 조영래, 김성은, 송우진, Mitigating Memorization in Sample Selection for Learning with Noisy Labels, International Conference for Machine Learning, 온라인, 2021김성은

◾ 김연수, 홍부휘, 조유민, 김성은, 뇌파의 주파수 밴드별 전력 변화를 기반으로 한 마취 심도 추정, 2021년 대하전자공학회 하계학술대회 논문집, 제주도, 2021김성은

◾ 곽영철, 송우진, 김성은, 딥러닝 기반의 뇌파 식별을 위한 데이터 증강법, 하계학술대회논문집, 제주도, 2021김성은

Patents

◾ 뇌 인지 부하 분류 시스템 및 방법, 특허 등록, 대한민국, 2021김성은

◾ 딥러닝 기반의 뇌파 특징량 정규화 시스템 및 방법, 특허 등록, 대한민국, 2021김성은

◾ 사용자 인증 시스템 및 방법, 특허 등록, 대한민국, 2021김성은

◾ 자기장 지도를 수정하는 방법, 자기장 지도를 수정하는 사용자 단말 및 서버, 특허 등록, 대한민국, 2019김성은

◾ 3차원 자기장 지도에 기초하여 생성된 입자 필터를 이용하여 위치를 추정하는 이동 단말 및 그 장치를 이용한 방법, 특허 등록, 대한민국, 2019김성은

◾ 진북과 자북 간의 차이를 이용하여 사용자 단말의 위치를 추정하는 방법 및 그 사용자 단말, 특허 등록, 대한민국, 2019김성은

◾ 사용자와의 인터랙션을 통해 사용자 단말의 초기 위치를 설정하는 방법 및 그 사용자 단말, 특허 등록, 대한민국, 2018김성은

◾ 건물의 도면 정보에 기초하여 자기장 지도를 생성하는 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR CREATING MAGNETIC FIELD MAP BASED ON FLOOR PLAN INFORMATION OF BUILDING), 특허 등록, 대한민국, 2018김성은

Awarded

◾ EEG 기반 감정인식을 위한 Attention-Temporal Convolution 구조의 성능 검증, 학술지 우수논문상, 한국전기전자학회, 2023김성은

◾ Differential effects of sevoflurane and desflurane on intraoperative electroencephalogram dynamics associated with postoperaive delirium, 포스터발표 최우수상, 한국인지과학회, 2023김성은

◾ 머신러닝 알고리즘 기법을 이용한 뇌파 기반의 마취 후 회복실에서의 통증 분류 및 분석, 학술대회 우순논문상, 한국전기전자학회, 2022김성은

◾ EEG-based Mental Workload Estimation using Encoder-Decoder Networks with Multilevel Feature Fusion, Best Paper Award Bronze Prize, The Seventh International Conference on Consumer Electronics (ICCE-Asia), 2022김성은

◾ Deep Feature Normalization using Rest State EEG Signals for Brain-Computer Interface, Best Paper Award Bronze Prize, The 20th International Conference on Electronics Information, and Communication (ICEIC 2021), 2021김성은