기계정보공학과
기계정보공학과
이름
이주연
전공
모델링&시뮬레이션, 디지털트윈/CPS
TEL
02-970-6535
E-mail
jylee@seoultech.ac.kr
연구실
다산관 244호
학력
2011 Industrial Engineering, Sungkyunkwan University (Ph.D.)
2007 Industrial Engineering, Sungkyunkwan University (M.S.)
2005 Systems Management Engineering, Sungkyunkwan University (B.S.)
주요 경력
Assistant Professor, Department of Mechanical System Design Engineering, Seoul National University of Science and Technology, Korea (Apr. 2021 - Present)
Principal Researcher, Manufacturing Process Platform R&D Department, Korea Institute of Industry and Technology, Korea (Aug. 2014 - Mar. 2021)
Associate Professor, Department of Robotics and Virtual Engineering, University of Science and Technology, Korea (Sep. 2015 - Aug. 2018)
Guest Researcher, Life Cycle Engineering Group, System Integration Division, National Institute of Standards and Technology, USA (Jan. 2012 - Jul. 2014)
Research Assistant, UGS PLM Solution & Digital Manufacturing Research Centers, Korea (Oct. 2003 - Aug. 2011)
Researcher, VR/CAD Team, Institute for Graphic Interfaces, Korea (Sep. 2007 - Aug. 2008)
Global Internship, Research Assistant, Department of Industrial Application, Fraunhofer IGD, Germany (Jun. 2006 - Feb. 2007)
연구 분야
Modeling & Simulation (Discrete Event Simulation, DES), Digital Twin/Cyber-Physical Systems (CPS), Manufacturing Process Intelligence (Data Analytics, Edge Computing)
담당 교과목
스마트제조 (Smart Manufacturing), 데이터기반제조 (Data-driven Manufacturing), 디지털트윈/사이버물리시스템 (Digital Twin/Cyber-Physical Systems)
저널 논문
◾ PCB 커넥터의 치수 데이터 기반 형상복원 및 품질분류 모델 개발, 한국CDE학회 논문집, vol.28 No.4 pp.549~559, 2023이주연
◾ Development of a Quality Prediction Algorithm for an Injection Molding Process Considering Cavity Sensor and Vibration Data, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2023이주연
◾ Use of Asset Administration Shell Coupled with ISO 15926 to Facilitate the Exchange of Equipment Condition and Health Status Data of a Process Plant, PROCESSES, vol.10 No.10, 2022이주연
◾ Digital Twin-Based Integrated Monitoring System: Korean Application Cases, SENSORS, vol.22 No.14 pp.1~14, 2022이주연
◾ Development of a cost analysis-based defect-prediction system with a type error-weighted deep neural network algorithm, JOURNAL OF COMPUTATIONAL DESIGN AND ENGINEERING, vol.9 No.2 pp.380~392, 2022이주연
◾ Data-analytics-based factory operation strategies for die-casting quality enhancement, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, vol.119 No.5-6 pp.3865~3890, 2022이주연
◾ Server-Edge dualized closed-loop data analytics system for cyber-physical system application, ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING, vol.67, 2021이주연
◾ An Integrated Energy Data Analytics Approach for Machine Tools, IEEE ACCESS, vol.8 pp.56124~56140, 2020이주연
◾ A dynamic processing methodology of manufacturing data for the automated throughput analysis in cyber-physical production environment, CONCURRENT ENGINEERING-RESEARCH AND APPLICATIONS, vol.27 No.2 pp.155~169, 2019이주연
◾ Automatized modeling of a human engineering simulation using Kinect, ROBOTICS AND COMPUTER-INTEGRATED MANUFACTURING, vol.55 No.Special SI pp.259~264, 2019이주연
◾ The FaaS system using additive manufacturing for personalized production, Rapid Prototyping Journal, 2018이주연
◾ Development of a framework for the integration and management of sustainability for small- and medium-sized enterprises, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2017이주연
◾ A big data analytics platform for smart factories in small and medium-sized manufacturing enterprises: An empirical case study of a die casting factory, INTERNATIONAL JOURNAL OF PRECISION ENGINEERING AND MANUFACTURING, 2017이주연
학술대회
◾ 안정민, 방필제, 전병선, 이주연, 인간과 로봇의 공동작업공간 분석을 위한 디지털 트윈의 활용, 한국정밀공학회 2023년도 추계학술대회 논문집, 솔비치 삼척, 2023이주연
◾ 김명환, 이시윤, 이준성, 이주연, 오픈소스 활용 및 MES 데이터 기반 디지털 트윈 모델 개발, 한국정밀공학회 2023년도 추계학술대회 논문집, 쏠비치 삼척, 2023이주연
◾ 배태겸, 안정민, 문성현, 이주연, 머신비전 치수 데이터를 활용한 사출 제품 형상 불량 판정 알고리즘 개발: PCB Connector 적용사례, 한국CDE학회 2023년 하계학술대회 논문집, 소노캄 제주, 2023이주연
◾ 곽민상, 권민혁, 이예원, 이주연, 자동차 PCB Connector 사출 제품의 비전/치수 데이터 기반 불량 판정 알고리즘 개발, 한국정밀공학회 2022년도 추계학술대회 논문집, 대구엑스포, 2022이주연
◾ 김경준, 이기은, 이정민, 이주연, 사출 공정 데이터를 활용한 소형 사출품 불량 판별 알고리즘 개발, 한국정밀공학회 2022년도 추계학술대회 논문집, 대구 엑스포, 2022이주연
◾ 이주연, 김준, 최원화, 사출성형공정 품질 데이터 분석을 위한 설명가능한 디지털트윈 기술 개발, 한국CDE학회 2022 동계학술대회, 소노캄 제주, 2022이주연
◾ 이주연, 김준, 최원화, 사출성형 공정의 품질/설비 데이터 분석을 위한 AI 기반 공정 지능화 기술 개발, 2021년도 한국금형공학회 춘, 추계 통합 학술대회, 국립공주대학교 천안캠퍼스, 2021이주연
◾ 송원성, 이주연, 김유철, 서선영, 김남혁, AAS 기반 항만 디지털 물류 플랫폼 데이터 수집/저장체계, 2021 대한산업공학회 추계학술대회, 동국대학교, 2021이주연
◾ 김준, 최원화, 김진석, 이주연, Development of a Vision-Image-Based Quality PredictionNeural-Network Algorithm for an Injection Molding Machine Considering Cavity Sensor and Vibration Data, PRESM2021, 제주 라마다 호텔, 2021이주연
◾ 최원화, 김준, 이주연, 사출성형 부품의 형상 품질 예측을 위한 딥러닝 기반 공정 지능화 시스템 개발, 2021 춘계공동학술대회, 제주 국제컨벤션센터, 2021이주연
◾ 김지현, 이은주, 유주은, 최은지, 최원화, 김준, 이주연, 사출성형 공정의 품질 고도화를 위한 통계적 탐색 및 분석적 접근에 관한 연구, 2021 대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 국제컨벤션센터, 2021이주연
◾ 최은지, 유주은, 김지현, 이은주, 최원화, 김준, 이주연, 사출성형 제품의 품질 분류를 위한 이미지 기반 특징 추출 알고리즘 개발, 2021 대한산업공학회 춘계공동학술대회, 제주 국제컨벤션센터, 2021이주연
특허
◾ 이원화 폐순환 데이터 분석 시스템, 특허 등록, 대한민국, 10-2317935, 2021이주연
◾ 공작 기계의 툴 모델 소비 에너지 분석 방법 및 시스템, 특허 등록, 대한민국, 10-2263430, 2021이주연
◾ 사이버 물리 생산 시스템 및 이에 의한 데이터 처리 방법, 특허 등록, 대한민국, 10-2128348, 2020이주연
◾ 이기종 공작 기계 컨트롤러용 통합 인터페이스 시스템, 특허 등록, 대한민국, 10-2029152, 2019이주연
◾ 제조 특화형 알고리즘 템플릿 기반 데이터 분석 방법 및 플랫폼 구조 시스템, 특허 등록, 대한민국, 10-1888637, 2018이주연
◾ 계측절삭부하에 따른 실시간 가공공정의 제어방법, 특허 등록, 대한민국, 10-1842995, 2018이주연
◾ 실시간 보정되는 기준절삭부하에 기초한 공작기계의 제어방법, 특허 등록, 대한민국, 10-1787347, 2017이주연
담당자 : 기계정보공학과
전화번호 : 02-970-6306
공유하기 :   icon icon icon    
출력하기
copyright(c) SEOUL NATIONAL UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY. All rights resesrved
대학/대학원
공과대학공과대학기계시스템디자인공학과기계·자동차공학과기계공학 프로그램자동차공학 프로그램안전공학과신소재공학과건설시스템공학과건축학부-건축공학전공건축학부-건축학전공건축기계설비공학과정보통신대학정보통신대학전기정보공학과컴퓨터공학과스마트ICT융합공학과전자공학과전자IT미디어공학과전자공학 프로그램IT미디어공학프로그램에너지바이오대학에너지바이오대학화공생명공학과환경공학과식품공학과정밀화학과스포츠과학과안경광학과조형대학조형대학디자인학과산업디자인전공시각디자인전공도예학과금속공예디자인학과조형예술학과인문사회대학인문사회대학행정학과영어영문학과문예창작학과외국어교육기술경영융합대학기술경영융합대학산업공학과(산업정보시스템전공)산업공학과(ITM전공)MSDE학과경영학과(경영학전공)경영학과(글로벌테크노경영전공)데이터사이언스학과미래융합대학미래융합대학융합기계공학과건설환경융합공학과헬스피트니스학과문화예술학과영어과벤처경영학과정보통신융합공학과창의융합대학창의융합대학인공지능응용학과지능형반도체공학과미래에너지융합학과교양대학교양대학국제대학국제대학대학원일반대학원산업대학원주택도시대학원철도전문대학원IT 정책전문대학원나노IT디자인융합대학원융합과학대학원